提问：我们中国在教育市场和零售市场，零售市场是购买力、消费者为驱动力，教育市场是国家的支持和教育为驱动力，在公共信息亭的场所，我们国家的普及是比较慢的，在公共信息亭的领域有没有比较好的经验和建议。

何迈思：我们看到在中国零售和教育行业的解决方案的发展非常快，公共信息亭确实数量不是很多，但是我们可以说像公共信息亭在中国也已经开始发展了，比如说过去一年当中在北京已经有了一个初步的部署。英特尔和我们的一家合作伙伴也是正在帮助美国的在迈阿密在全市当中部署几百个公共信息亭，伦敦也开始部署公共信息亭，对于很多城市来说，他们最大的挑战是没有资金去部署完整的公共信息亭，网络化的公共信息亭，因为需要的投资非常之多。

从美国的角度和世界其他一些地方的角度来说，在这当中我们不妨去探索一些新的商业模式。比如说给予公共信息亭的建设方、广告方，给他们一些特许经营权，来换取他们建设公共信息亭。比如说给一家企业在这个城市当中15年的广告的经营权，作为交换，他们需要帮助参与建设公共信息亭的网络，并且在公共信息亭当中做的广告收入有一部分要让市政府提成。如果采用这样的商业模式的话，市政府不需要做出任何的投资，建设起来的公共信息亭还能够为市里产生少量的收入。因为这样的公共信息亭不光是有广告，首先是提供大量的公共信息，公共信息亭所在的地区有免费的Wifi，还能够为手机提供充电站和充电点，不光能够为市里带来一些收入，更加重要的是能够产生社会上的影响，让这些信息亭所在的社区能够得到进一步的改善。所以在这个领域我们可以去探索一些新的商业模式。

徐民：补充一下，刚才这位女士谈到自助设备，说零售跟国外相比情况怎么样。其实大家有目共睹，或者大家到国外有这些经历来讲，在很多零售智能设备这一块，中国是走在非常前列的位置。你看我们的高铁售卖票，我们的商场里面有很多的包括看电影买票，包括现在所有零售店的智能支付，支付宝、微信，别的国家没有这么便利。我们是非常领先的。

关于你刚才说的那一点，说得很好，有一个业务模式怎么去协调发展的问题。一旦有人愿意投入，为用户能够带来价值。因为我们不是为建公共信息亭而建，如果大家都能够从手机上找到信息，为什么要到街边的信息亭去查呢。其实中国在这方面的建设非常的好，公共信息亭只是我们说的一个形式，不同的地方可能有不同的发展策略，一旦解决了相关的业务模式的前提下，我相信中国在各个细分市场发展起来也会是非常迅速的，应该不是一个会令人担心的问题。

提问：徐总问您两个问题。因为针对中国的问题，因为我们是针对超市行业的媒体，现在三四线城市发展的非常快，但是它有一个区域问题，区域问题包括您说的一些老板思想固化，都是个体老板，在这种又必须要转变，不转变又要灭亡的情况下，英特尔能够对他们提供一些什么帮助？第二个问题，现在都是数据时代，不管是三四线城市或者是县级城市的超市，我走访的时候他们都提到数据管理、数据营销和数据分析，我看英特尔也在转型做一个数据公司，这个数据公司区别于现有的数据公司的优势在哪儿？

何迈思：第一个问题，我先回答一下。对于三四线城市的零售商，特别是像属于中小型企业类型的零售商，我们的新零售解决方案能够帮到他们最好的方式，是给他们一些交钥匙式的解决方案，非常简单，马上上线就可以用，对于中小型的企业主不要指望他们学习非常复杂的技术，自己懂得如何部署和管理这些技术，给到他的解决方案一定要足够简单，甚至在商业模式上、销售模式上可以做一些转变。不是说让他一次比如说投资好几千块钱上一套新零售的解决方案，而是说这一套解决方案比如说你帮他装了，以一个服务的方式和模式提供给他，他来告诉你有哪些商品需要做广告，是汽水还是食品，你帮他做，一旦出现了这种故障或者是损坏，你来帮他维修，但是每个月向他收取一定金额的服务费，从卖产品做一个先期的资本投资，把它转变成卖服务的模式也可以。

第二个问题，讲得非常好，现在数据非常重要，英特尔的CEO把数据称为“新石油”，既然数据是新石油，我们就要能够打造出各种各样的平台，能够炼油厂，在这样的平台当中我们能够把数据转变成为业务智能。

既然数据那么重要，像新石油一样，英特尔想成为一家数据公司，它的哪些资产和能力让英特尔具有独特的竞争力。这个答案很简单，有一些人不了解的会说英特尔的产品主要用在PC当中，这个说法是不全面的。全世界90%以上的ATM机，90%以上的POS设备都是由英特尔的技术来驱动的，75%的数字标牌当中的媒体播放技术也是基于英特尔的。现在全世界已经有如此之多的设备是基于英特尔的计算，这些设备正在联网化，正在智能化，而且将来也会具备人工智能的能力，会收集大量的数据。这样对于英特尔来说，我们就有一个非常独特的机会，因为有如此之多的设备都是基于英特尔，我们能够去形成这种数据湖，通过我们的平台把这些数据经过分析加工之后转变成为商业智能，转变成为业务智能。因为大多数这些设备它的计算引擎已经是英特尔了，我们的产品绝不仅止于部署在PC当中，随着数据时代的来临我们有这样的优势占领先机。

举一个例子，英特尔公司现在也是在投入巨资，动辄投入几十亿美元在推进无人驾驶技术，自动驾驶技术。实际上大家考虑一下这样的自动驾驶技术，相对于车轮上的数据中心，车轮上的数据中心必然会产生大量的数据，我们就能够由这样大量的数据或者称之为数据湖，对这样的数据湖进行加工和分析，来形成业务智能，从而去解决很多的现实的社会问题。

徐民：补充一下，你的两个问题，一个是三四线城市的小的零售商怎么帮助他们。只要他们有这方面的需求，我们的生态链的合作伙伴他们有相关的渠道，他们会下沉到三四线城市，而且有一些非常看好三四线城市的发展。这是第一个。

第二，数据中心，刚才何迈思讲得很好，英特尔的战略方向，包括很多公司在这方面都有战略服务。我们接一点地气，刚才你说跟以前和现在的数据有什么不同。第一个是数据类型不一样，你可以看看我们英特尔有一个图，应该是公开的，英特尔已经把这个数据，就是云和IOT的图，这个数据类型不一样，以前是敲键盘出来的数据，现在的数据包括视频、图像、声音，这些技术的处理已经产生了一大批上市公司，而且被业界看好，包括科大讯飞、海康这些都是处理这一类数据公司的成长过程。

第二类我们现在所做的事情，既然数据类型变了，需求也不一样，如何利用这些数据把这些数据不是冷冷存储在那儿，变成一种有价值的东西，变成一种有价值的资产。这是一个大家在探讨的方向，变成一种热的数据，而且要提高它的实时性。你的数据处理的能力，一个是海量的能力，第二个是时效的能力，这也是成为业界不光是英特尔整个行业的一个共同探索的目标。这就是数据时代的区别，相对于以前来说。

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